Henry Ford anno elég jól kijött abból, hogy minden vevőjének fekete autót gyártott. Mi testreszabjuk a megoldásainkat.
DÁP • 25 perc olvasás
Több mint 3 millió letöltés, folyamatosan bővülő funkciók és egy, az egész Európai Unióban formálódó digitális ökoszisztéma. A Digitális Állampolgárság Program (DÁP) nem egyszerűen új felületet ad az ügyintézéshez: hosszú távon azt változtathatja meg, ahogyan az állampolgárok, a vállalatok és az állam digitálisan kapcsolódnak egymáshoz.
Referencia • 2 perc olvasás
Egy jó AI-ötletből nem kell rögtön nagy fejlesztési projektnek születnie. Egy Proof of Concept néhány hét alatt megmutathatja, hogy működik-e az elképzelés, van-e benne üzleti potenciál, és érdemes-e tovább építeni. A Trendency AI & Data csapatánál pedig már jó pár technológiai építőelem várja a következő kihívást.
Elemzés • 2 perc olvasás
03.20-án érkezett a hír, hogy Chuck Norris eltávozott. A hír futótűzként terjedt a nemzetközi és a hazai sajtóorgánumokban egyaránt. A hivatalos híradások mellett szinte azonnal megjelentek a közösségi médiában a felhasználói reakciók is.
Elemzés • 10 perc olvasás
A médiát gyakorta a mesterséges általános intelligencia ígérete dominálja: az arról való diskurzus, hogy mi mindenre lesz, vagy legalábbis lehet képes egy-egy csúcsmodell a jövőben. Csak spekulálni lehet, hogy egyszer valóban megalapozottnak bizonyulnak-e majd ezek a remények, de azt már most látjuk, hogy a fejlesztés költségei óriásiak, amelyek fényében a trend töretlensége is megkérdőjelezhető.
Tudásmegosztás • 3 perc olvasás
A Google új megközelítése, az ATLAS áttöri a korlátokat: memóriamodulja futás közben is képes tanulni és alkalmazkodni, így akár tízmillió tokenes szövegek mellett is stabilan teljesít. Mit jelent ez a gyakorlatban? Teljes könyvek, hatalmas kódprojektek vagy többórás videók feldolgozása válhat reálissá.
Tudásmegosztás • 2 perc olvasás
Mi kérdezünk - az LLM pedig pontosan és gyorsan válaszol (elvileg) - de mi történik a háttérben? A titok sokszor a prompt routing: az a technika, amely automatikusan a megfelelő modellhez vagy feldolgozási útvonalhoz irányítja a felhasználói kéréseket. Szabályalapú? Embedding-alapú? Esetleg RAG?
Tudásmegosztás • 3 perc olvasás
Az NLP területén a foundation modellek virágkorát éljük és a gépi látás is folyamatosan fejlődik, azonban egy kulcsterület jelentős lemaradásban volt eddig. A Meta Segment Anything Model (SAM) új szintre emeli a képszegmentálást: bármilyen inputból – pont, doboz, szöveg – képes dolgozni, és három lehetséges megoldást is felkínál. Vajon eljött a nagy áttörés ideje?
Tudásmegosztás • 2 perc olvasás
Milyen technológiák formálják a következő éveket? Ismerd meg a Gartner 2025-ös riportját, mely szerint a 10 legfontosabb trendből 9 közvetlenül az AI-hoz kapcsolódik.
Tudásmegosztás • 2 perc olvasás
A CNN-ek forradalmasították a számítógépes látást a hatékonyságukkal és a minták felismerésében nyújtott erejükkel. A Vision Transformerek ezzel szemben globális perspektívát hoztak, áttörést érve el detektálásban, szegmentálásban és multimodális modellekben. A jövő? A kettő erejének kombinációja, az orvosi képalkotástól a kreatív AI-eszközökig.
Tudásmegosztás • 1 perc olvasás
Az AI használat meggyorsítja a szoftverfejlesztési folyamatokat? Ismerd meg METR dolgozói által végzett kutatás eredményeit és tanulságos.
Tudásmegosztás • 2 perc olvasás
Fejlesztés közben állandóan váltogatod az eszközöket? 25 féle ablak van nyitva - dokumentáció, kódgenerálás, hibakeresés, shell-parancsok - ebből 4 már rég lefagyott és fogalmad sincs honnan szól a zene?
Tudásmegosztás • 2 perc olvasás
Nem kell mindent túl bonyolítani! A deep learning korában hajlamosak vagyunk elfelejteni, hogy a klasszikus képfeldolgozási módszerek még mindig értékesek lehetnek. Lássuk miért érdemes újra elővenni ezeket az „öreg rókákat”.
Tudásmegosztás • 1 perc olvasás
A Trendencynél hisszük, hogy szisztematikus, tesztvezérelt megközelítés nélkül az LLM-alapú megoldások nem érhetnek el vállalati szintű minőséget. Ezért megvizsgáltuk a Promptfoo-t, amely átfogó keretet kínál LLM-alkalmazások értékelésére és optimalizálására.
Tudásmegosztás • 2 perc olvasás
A „gondolkodó AI” talán mégsem gondolkodik úgy, ahogy hisszük. Az Apple friss kutatása szerint a legújabb nagy érvelő modellek (LRM-ek) bizonyos komplexitási szint felett látványosan összeomlanak, és még a „gondolkodási folyamatuk” is ellentmondásosan skálázódik. A tanulmány azonban azonnal heves szakmai vitát robbantott ki: más kutatók szerint a probléma nem az AI érvelésében, hanem a hibás tesztkörnyezetben keresendő. Vajon valódi intelligenciát látunk, vagy csak annak meggyőző illúzióját?
Hírek • 1 perc olvasás
Fogadjátok sok szeretettel a Trendency Online Zrt. Data csapatának első, Apache 2.0 licenc alatt elérhető nyílt forráskódú megoldását!
Események • 2 perc olvasás
Teltházas, exkluzív üzleti reggeli keretében mutattuk be legfrissebb kutatásunk eredményeit, amely a hazai vállalatok mesterséges intelligenciával kapcsolatos attitűdjeit és felkészültségét vizsgálta. Öröm és boldogság, hogy a közönség soraiban számos eltérő méretű és profilú vállalat vezetőjét és szakembereit köszönthettük – ez is jól mutatja, a téma aktualitását és fontosságát.
Elemzés • 5 perc olvasás
A nagy nyelvi modellek, vagyis az LLM-ek sokak szemében ma egyet jelentenek a mesterséges intelligenciával. Pedig ahogy az ember sem maga az evolúció, úgy az LLM-ek is csupán egyetlen, látványos leágazást képviselnek az AI kiterjedt és változatos családfáján. Cikkünkben megmutatjuk, honnan ered ez a fejlődési vonal, hogyan kapcsolódik a mesterséges intelligencia sokkal tágabb világához, és miért érdemes az LLM-láz közepette is tágabb perspektívában gondolkodni.
Események • 1 perc olvasás
Mit gondolnak valójában a magyar vállalatok az AI-ról?
Média • 1 perc olvasás
„Nem maga az AI van nagy veszéllyel ránk, hanem az AI-t használó ember lesz nagy veszéllyel az AI-t nem használó emberre.” – Sólyom Balázs, Data üzletágunk vezetője, a VG Kriptofókusz c. műsorában beszélt a kínai csoda LLM megjelenését követő iparági változásokról.
Fedezd fel elsőként a legújabb design trendeket, technológiai újításokat, és pillants bele esettanulmányainkba!
