Lehet-e ügyfélélményt tervezni adatok nélkül? | Üzlet + Design podcast

Öt termék, kétféle elrendezés és egy tapasztalt designer, aki meg volt győződve arról, hogy a megszokott megoldás a nyerő. Aztán jött egy A/B teszt, és az alternatív elrendezés nemcsak a konverziót, hanem a bevételt is növelte. Hogy pontosan miért? Azt azóta sem tudják.

Ez a történet remekül szemlélteti az Üzlet + Design podcast egyik központi dilemmáját: az adat segít jobb döntéseket hozni, de önmagában nem feltétlenül magyarázza meg a felhasználók viselkedését.

Sólyom Balázs szerint éppen ezért nem érdemes az analitikát és a kutatást egymás ellen kijátszani. Az egyik megmutatja a probléma nagyságát, a másik segít megérteni az okait. A Trendencynél ezért dolgoznak közös csapatban a webanalitikusok, kutatók és UX-tervezők: a folyamat a probléma feltárásától a megoldás megtervezésén át egészen az eredmények visszaméréséig tart.

De mi történik, ha már maga a megrendelő is kész megoldással érkezik?

„Kell egy app.” Ismerős? Balázs szerint ilyenkor nem az az első lépés, hogy tervezzünk, hanem hogy visszalépjünk az üzleti problémához. Mert lehet, hogy az alkalmazás elkészül, csak éppen a felhasználók nem töltik le, nem használják, vagy hamar elfelejtik.

És ha már új megoldások: az AI a tervezési folyamatot is alaposan átalakítja. Balázs arról is mesél, hogyan készítenek a Trendencynél AI segítségével komplett, fejlesztőknek átadható prototípusokat, és miért nem az a legfontosabb kérdés, hogy ezzel mennyi munkaórát spórolnak.

„Ugyanannyi idő alatt állítunk elő sokkal nagyobb értéket.”

A beszélgetés végén pedig jönnek a villámkérdések, ahol már nincs lehetőség hosszas magyarázkodásra. Analitika vagy user research? A/B teszt vagy designer judgment? Több adat vagy jobb kérdés? Balázs választásai néhol talán meglepőek, de a mögöttük álló gondolatmenet még érdekesebb.

Nézd meg az Üzlet + Design podcast teljes adását: