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Henry Ford ist damals ziemlich gut damit gefahren, für jeden Kunden schwarze Autos zu bauen. Wir passen unsere Lösungen individuell an.

Wissensaustausch 10 Min. Lesezeit

DeepSeek – Wie schafft es ein LLM in die Nachrichten?

Am 20. Januar 2025 veröffentlichte das chinesische Unternehmen DeepSeek ein neues Large Language Model, das sowohl in Data-Science-Kreisen als auch am Markt große Aufmerksamkeit auf sich zog. Nach der Veröffentlichung von DeepSeek R1 verlor NVIDIA insgesamt 589 Milliarden US-Dollar an Börsenwert, während im Laufe des Tages auch zahlreiche andere US-Aktien mit AI-Bezug einbrachen. Wie konnte ein scheinbar alltägliches Ereignis Veränderungen in dieser Größenordnung auslösen?

Sólyom BalázsChief Data Officer
AI visualization
Gefiltert nach Tag:AI

Wissensaustausch 3 Min. Lesezeit

ATLAS – Eine neue Lösung für lange Kontextfenster

Mit ATLAS stellt Google einen neuen Ansatz für extrem lange Kontexte vor. Dank eines adaptiven Speichermoduls lernt das Modell sogar während der Inferenz weiter und verarbeitet stabil Sequenzen mit bis zu 10 Millionen Token. Damit könnten ganze Bücher, riesige Codebasen oder sogar stundenlange Videos realistisch analysiert werden.

Trendency

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Der Einfluss von KI auf die Geschwindigkeit der Softwareentwicklung

Beschleunigt KI die Softwareentwicklung wirklich? Eine aktuelle Studie von Forschenden bei METR stellt diese weit verbreitete Annahme infrage. Unter bestimmten Bedingungen erledigten erfahrene Entwickler ihre Aufgaben mit LLM-Unterstützung sogar langsamer als ohne KI.

Trendency

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DeepSeek – Wie schafft es ein LLM in die Nachrichten?

Am 20. Januar 2025 veröffentlichte das chinesische Unternehmen DeepSeek ein neues Large Language Model, das sowohl in Data-Science-Kreisen als auch am Markt große Aufmerksamkeit auf sich zog. Nach der Veröffentlichung von DeepSeek R1 verlor NVIDIA insgesamt 589 Milliarden US-Dollar an Börsenwert, während im Laufe des Tages auch zahlreiche andere US-Aktien mit AI-Bezug einbrachen. Wie konnte ein scheinbar alltägliches Ereignis Veränderungen in dieser Größenordnung auslösen?

Trendency

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